軟通咨詢在琢磨兩件事。

第一件事是“大材不妨大用”。軟通咨詢琢磨著讓專家顧問從繁瑣的事項中解放出來。至少在手握“大模型”之后，軟通咨詢希望大才專家不再糾結于調研訪談、內容整理等，耗時而繁瑣的事項。

第二件事是“大材何以小用”？軟通咨詢琢磨著讓“大模型”融入“小場景”，并釋放生產力。雖然面臨算力成本、數據治理、平臺選型、場景選擇等一系列問題，但軟通咨詢篤信，這條路也一定能走通。

兩個時代的疊加

其實，上述兩件事就是一件事。AIGC加持下的軟通咨詢，將在業內率先重構咨詢服務。

中國的咨詢服務，伴隨著信息化成長。尤其從上世紀90年代中期開始，咨詢服務進入到“黃金十年”。那時的咨詢專家西裝筆挺，往來于中國各大城市，住著五星級酒店，只因為他們手里握著“三件法寶”。

“最佳實踐、流程梳理、套裝軟件”就是傳統咨詢服務的三寶。專家先是對照海外的“最佳實踐”，給中國企業的未來畫個大概模樣；再比照“最佳實踐”進行差距分析和“流程梳理”；最后通過實施Oracle、SAP、Siebel、PeopleSoft等公司的“套裝軟件”，完成企業的流程固化。其中，若有個性需求，最多進行小幅定制。

現在看來，如此“三件套模式”未免刻板和套路。但也無需否認那個時代，以及那一代人對產業的貢獻。至少，在信息化起步初期，中國的企業可以摸著石頭過河，可以踩著“最佳實踐”開眼看世界。

但數字化并沒有“最佳實踐”。

“尤其在企業完成頂層設計，進入數字化轉型的深水區，就更沒有什么‘最佳實踐’。”楊念農是軟通動力高級副總裁、軟通咨詢總經理。他關注到AIGC加快了企業智能化進程，并將此稱為“疊加時代”，“企業正處于數字化和智能化的疊加時代。所有的企業都在摸索著將數字技術與應用場景結合，都在嘗試著進行業務創新。”

軟通咨詢三大業務板塊

挑戰也由此而來。

“公司形成了‘管理咨詢、IT咨詢、解決方案’三大業務板塊。”軟通咨詢應該是看清了“疊加時代”的當務之急。與此對應，就是楊念農所說的三大業務板塊——相當接地氣、有針對性、有連貫性的三大業務板塊。

“管理咨詢”脫胎于信息時代的傳統咨詢服務。只不過，彼時的“套裝軟件”，已經被現在的“平臺+應用”取代。例如，用友YonBIP平臺、金蝶云蒼穹平臺都是數智時代的代表產品。無一例外，用友和金蝶也都是軟通動力的戰略合作伙伴。

“IT咨詢”是軟通咨詢的核心能力，其業務范疇涉及數字基礎設施規劃和運營、數據治理、數據中臺和業務中臺建設等。而依托于軟通動力，軟通咨詢還具備完整的“解決方案”能力，即有能力將所有的咨詢規劃落地應用。

“咨詢服務不是PPT，咨詢服務更應側重點立足于‘業務規劃’，而不是‘戰略規劃’。”更進一步，楊念農點出了軟通咨詢的核心業務理念——已形成業務自閉環，逐步形成了更具數智時代特性的方法論。

其實，相比于脫胎于系統集成商、運維服務商的本土咨詢公司，甚至相比于全球四大咨詢公司，軟通咨詢的差異優勢就體現在業已形成的業務自閉環，其很好地將“管理咨詢、IT咨詢、解決方案”串聯在一起——既能提供咨詢服務，也能提供方案落地能力，既能提供軟件和服務，也能實現軟硬協同。

另一方面，相比于傳統咨詢服務對照“最佳實踐”的“流程梳理”，軟通咨詢更側重于企業的“戰略解讀”——其總是能先理解和吃透客戶的企業戰略，進而自上而下地將企業戰略解讀和拆解為業務架構，再將業務架構拆解為應用架構和數據架構，并進一步對齊底層數字技術架構。

AIGC重構咨詢產業

但這也只是開始。

“AIGC將深刻影響咨詢服務行業。”話鋒一轉，楊念農將話題引入人工智能。當然，這又包括兩層含義：AIGC將重構咨詢服務商，讓專家顧問從繁瑣的事項中解放出來，讓團隊的員工培訓、知識管理更為高效；AIGC也將重構咨詢服務業務，將“大模型”落地于“小場景”，并釋放生產力。

其實，咨詢服務就是知識擴大再生產的過程，而“擴大知識”始終高度于依賴專家。AIGC恰在此方面提供了全新的思路——大材不妨大用，“大模型”重構了專家的時間分配，蔓延了專家知識的覆蓋

軟通咨詢是業內第一批，熟練應用AIGC工具的咨詢服務商。AIGC加持下的軟通咨詢，已將大模型應用于團隊的員工培訓、知識管理，以更快速地構建“知識圖譜”；軟通咨詢還將大模型應用于掌握和梳理行業動態，以更快地解決企業共性需求。

不僅如此。

AIGC加持下的咨詢服務，也讓專家顧問從繁瑣的事項中解放出來。在此之前，傳統咨詢服務項目周期在3~8個月不等，其中涉及大量的調研訪談、內容整理的工作，AIGC則大幅提升了上述環節的效率。

舉例說明：相比傳統咨詢服務“拿著表格，找客戶做訪談、畫勾勾”，借助于AIGC能力，軟通咨詢已推出“診斷”服務。不恰當地比喻，此“診斷”服務類似于初診或急診模式，可迅速找到和定位企業的數智化痛點。而且很難想象，完全依靠咨詢專家的人工服務，在有限的時間，何以能讓更多用戶接觸到此種咨詢服務的價值。

除此之外，承接“診斷”業務，AIGC加持下的軟通咨詢，還正在將業務從頭部企業，延伸至腰部企業。或者說，如小巨人、隱形冠軍等企業更需要咨詢服務。他們雖高速成長，但也面臨生存壓力，他們既面臨產業共性問題，也需要有人來解決企業的個性問題。

“軟通咨詢可圍繞營銷、供應鏈、售后、研發等特定業務領域，提供‘輕咨詢’。”楊念農所說的“輕咨詢”，可以像“輕騎兵”一樣千里奔襲，直達企業的當務之急，“在此過程中，‘輕咨詢’也會提供數字化全景藍圖，但更會集中精力解決企業當前面臨的痛點。例如深入財經域的數據治理，就可直達解決企業的財務共享問題。”

當然，讓專家顧問從繁瑣的事項中解放出來，讓咨詢服務延伸到腰部企業，只是AIGC的價值之一。另一方面，不管是頭部客戶，還是腰部企業，AIGC也在重構咨詢服務業務，重構應用場景。

只不過，挑戰依然存在。

雖然AI算力還很昂貴，雖然每一次模型微調都代價不菲，雖然企業在構建場景大模型時，依然會面臨數據治理、平臺選型等一系列問題，但軟通咨詢一直在琢磨“大材何以小用？”軟通咨詢也篤信，讓“大模型”融入“小場景”，這條路一定能走通。

在此之前，軟通天璇2.0 MaaS平臺的發布，進一步夯實了軟通動力在AI應用領域的定位，為大模型應用落地提供了關鍵支撐。在此之后，“AIGC已經成為軟通咨詢所有解決方案服務的必備元素。軟通咨詢也一直在探索，將大模型植入最合適的應用場景。”楊念農并沒有回避AIGC面臨的挑戰，只是他已通過實踐在解決挑戰。

確實，AIGC時代的所有應用場景，都值得重構一遍，但現在的大模型還不能完全實現“大材小用”。此前，研究機構就曾進行測算，70B參數的大模型，落地成本在300萬~500萬元。即“大模型”還不能完全適應“小場景”。

但這并不能成為企業邁入AIGC時代的門檻。軟通咨詢現已經在實踐，在成熟的解決方案和產品中，植入AIGC能力。例如，軟通咨詢已推助大模型落地于物流行業的“智能裝載”、“智能合單”、“智能派單”等應用場景，在貨車體積有限、載重有限的前提下，幫助物流企業最合理的多拉快跑，最高效地提升企業運營效率。

當然，AIGC的“大材小用”，即建立場景大模型，就是數智化時代咨詢服務深水區的典型特征。而解決方案唯有“聯合創新”。對此，楊念農最后說：“數字化轉型還沒有那么多最佳實踐。尤其是數字技術與應用場景解決，并深入到場景大模型，一定是客戶與軟通咨詢，聯合完成應用創新。”